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报告题目：AI与大数据驱动的代谢组学数据分析方法研究
报告人： 李渊越 研究员（浙江大学）
报告时间：2025年6月5日15:00
报告地点：跃进楼学术报告厅
邀请人： 韩家淮 院士
【报告人简介】李渊越博士，博士生导师，博士毕业于厦门大学生命科学学院，曾在欧洲分子生物学实验室（EMBL）及美国西海岸代谢组学研究中心从事研究工作，2025年起加入浙江大学医学院，担任百人计划研究员。李渊越博士长期专注于质谱数据分析方法的创新，开发了Group-DIA、谱图熵（Spectral Entropy）及快速熵搜索算法（Flash Entropy Search），显著提升了质谱数据分析的速度、灵敏度和精确度。研究方向聚焦于将人工智能和大数据技术相结合，推动代谢组学数据分析方法的进步，以促进其在生物医学研究中的深入应用。已发表论文15篇，其中以第一作者身份在Nature Methods上发表论文3篇，并入选国家海外高层次青年人才引进计划。
