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报告题目：单细胞分辨率肿瘤分子画像：从快照到视频
报告人：古槿 清华大学自动化系 长聘副教授 国家优青获得者
时间：2024年1月22日（周一） 15:00
地点：医学院成义楼 102 报告厅
邀请人：王颖 教授
报告人简介：课题组针对生命遗传密码与复杂系统规律解析的关键难题，发展新的计算模型与智能算法，旨在实现恶性肿瘤等重大疾病诊疗的可预测、精准化与个体化，在Nature Cell Biology、Science Advances、Bioinformatics、Genomics Proteomics Bioinformatics等杂志上发表论文50余篇。现任中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会秘书长、中国人工智能学会生物信息学与人工智能专业委员会常务委员
报告摘要：肿瘤具有高度异质性、适应性，涉及肿瘤细胞与微环境动态相互作用，亟需从复杂系统的视角，建立肿瘤动力学的理论与方法。近年来，基于测序的单细胞和空间组学技术的突破性进展为推动肿瘤动力学研究提供了新的机遇。课题组首先关注如何利用人工智能算法提高技术的性能，降低噪声、提升分辨率。同时，课题组利用将“快照”拼接成“视频”的“AI+Data”的方法，综合运用多种组学技术智能整合拼接混合组学数据，进而深入探索肿瘤耐药、转移的动力学规律，提出新的诊疗策略、发现新的干预靶点
